Développement de Logiciels pour la Recherche Scientifique
Vos données de recherche sont fragmentées et les processus manuels consomment 20+ heures hebdomadaires ? Nous avons développé des plateformes pour 30+ institutions académiques intégrant LIMS, ELN et IA pour automatiser les flux, assurer la conformité et accélérer les découvertes. La plupart des équipes constatent 40 à 60 % de gains d'efficacité en 12-16 semaines.
Défis courants du secteur
Chaque organisation fait face à des défis spécifiques qui impactent les opérations, la conformité et l’efficacité.
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Planifier un appelDonnées de Recherche Fragmentées
Description
Les données de recherche résident dans des silos déconnectés : instruments de laboratoire, LIMS, ELN, gestionnaires de références et systèmes de subventions ne communiquent pas. Les chercheurs perdent 15 à 20 heures hebdomadaires à transférer manuellement des données entre systèmes, transcrire les lectures d'instruments et rechercher des fichiers. La perte de données est fréquente, le contrôle de version inexistant et la collaboration inter-équipes presque impossible lorsque chacun utilise des outils incompatibles.
Impact
Nos Solutions Logicielles
Types de Logiciels que Nous Développons
Nous créons des applications industrielles complexes et riches en données quand les logiciels standard ne suffisent pas.

Systèmes de Gestion de l'Information de Laboratoire (LIMS)
Description
Les logiciels LIMS gèrent les échantillons, les flux de travail et les données tout au long du cycle de vie de la recherche. Ces systèmes suivent la collecte des échantillons, leur emplacement de stockage, la chaîne de possession, les flux de traitement, les contrôles de qualité et les résultats. Un LIMS bien conçu élimine le suivi manuel des échantillons, prévient les confusions, automatise le routage des flux de travail, assure la conformité aux normes ISO/IEC 17025 et BPL (Bonnes Pratiques de Laboratoire) et fournit des pistes d'audit complètes.
Key Modules & Features
Besoin d'autre chose ?
Nous développons aussi des middlewares sur mesure, des API et des entrepôts de données.
Conçu pour les Normes Françaises et Européennes de Recherche Scientifique
We ensure compliance with:
• RGPD et Loi Informatique et Libertés
Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et la Loi Informatique et Libertés encadrent le traitement des données personnelles dans la recherche scientifique en France. Le RGPD offre des dérogations spécifiques pour la recherche scientifique (Article 89) permettant une définition moins détaillée des finalités et des durées de conservation prolongées, à condition de mettre en œuvre des garanties appropriées comme la pseudonymisation. La recherche doit s'appuyer sur une base légale valide : consentement explicite, intérêt légitime justifié, ou intérêt public pour la recherche.
What we do: Nous développons des plateformes de recherche conformes au RGPD dès la conception (privacy by design). Nos systèmes implémentent le chiffrement des données au repos (AES-256) et en transit (TLS 1.3), des contrôles d'accès granulaires avec authentification multi-facteurs, la pseudonymisation automatique des identifiants directs, et des journaux d'audit complets traçant chaque accès aux données. Nous intégrons la gestion du consentement avec retrait possible à tout moment, les fonctionnalités d'exercice des droits (accès, rectification, effacement, limitation), et la documentation automatisée des traitements pour le registre RGPD.
• Recommandations CNIL pour la Recherche Scientifique
La CNIL a publié des recommandations spécifiques pour les traitements de données personnelles à des fins de recherche scientifique (hors santé). Ces recommandations précisent trois outils de conformité : les règlements types, les méthodologies de référence, et les autorisations uniques. Les chercheurs doivent déterminer la base légale appropriée, évaluer la nécessité du traitement, définir les durées de conservation proportionnées (permettant la reproductibilité), et mettre en œuvre des mesures de sécurité adaptées au niveau de risque.
What we do: Nos plateformes de recherche suivent rigoureusement les recommandations CNIL. Les systèmes guident les chercheurs dans le choix de la base légale appropriée selon le type de recherche et les données traitées. Nous implémentons des mesures de sécurité graduées selon l'évaluation du risque : données sensibles bénéficiant de protections renforcées, données pseudonymisées stockées séparément des tables de correspondance, et environnements d'analyse sécurisés pour les données identifiables.
• Code de la Recherche et Intégrité Scientifique
Le Code de la Recherche établit les principes fondamentaux de l'intégrité scientifique en France. L'article L. 211-2 définit la recherche comme devant respecter l'intégrité scientifique, incluant l'honnêteté dans la collecte et l'analyse des données, la transparence des résultats, et la reproductibilité des travaux. Les établissements de recherche doivent désigner un référent intégrité scientifique et mettre en place des procédures de traitement des manquements.
What we do: Nous développons des carnets de laboratoire électroniques (ELN) et systèmes de gestion des données respectant le Code de la Recherche. Nos plateformes garantissent l'intégrité des enregistrements avec horodatage cryptographique des entrées, historique de versions inaltérable traçant chaque modification, signatures électroniques qualifiées validant l'identité des chercheurs, et chaîne de traçabilité complète de la collecte à l'analyse et la publication. La gestion de la rétention automatise la conservation selon les durées réglementaires avec archivage sécurisé à long terme.
• Règlement sur l'Intelligence Artificielle (AI Act)
Le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) est entré en vigueur le 1er août 2024 avec application progressive jusqu'en 2026-2027. Pour la recherche scientifique, le règlement introduit des obligations selon le niveau de risque des systèmes d'IA. Les systèmes d'IA à haut risque utilisés en recherche biomédicale ou pour des décisions affectant les participants doivent respecter des exigences strictes : gestion des données et gouvernance (qualité, représentativité, biais), documentation technique complète, traçabilité et logging des décisions automatisées, transparence et explicabilité des modèles, supervision humaine appropriée, et robustesse face aux erreurs.
What we do: Nos plateformes de recherche utilisant l'IA respectent l'AI Act et les recommandations CNIL 2025. Pour les systèmes à haut risque, nous implémentons la gouvernance des données d'entraînement avec documentation de la provenance, évaluation des biais de représentation, et tests de qualité. Les systèmes maintiennent des journaux techniques enregistrant les données d'entrée, paramètres de décision, et sorties du modèle permettant la traçabilité complète. Nous développons des interfaces d'explicabilité montrant les facteurs contribuant aux prédictions (SHAP values, LIME).
Important : StepInsight fournit un support de conformité en développant des logiciels qui répondent aux exigences techniques des réglementations telles que le RGPD, les recommandations CNIL, l'AI Act, l'EHDS et la Directive NIS 2. Nous implémentons le chiffrement, les contrôles d'accès, les pistes d'audit, la pseudonymisation et la documentation de validation. Cependant, la conformité est une responsabilité partagée. Vous restez responsable des politiques opérationnelles, de la formation des utilisateurs, de l'obtention des approbations éthiques, de la surveillance institutionnelle et de l'utilisation appropriée des systèmes. Nous ne sommes pas des conseillers juridiques et recommandons de consulter des spécialistes de la conformité et un conseiller juridique pour vos exigences réglementaires spécifiques.
Technologies et Intégrations
| Type de Système | Outils Courants | Nos Capacités |
|---|---|---|
| Systèmes de Gestion de l'Information de Laboratoire (LIMS) | LabWare, STARLIMS, Thermo Fisher SampleManager, Benchling, LabVantage, LIMS Personnalisés | Intégration bidirectionnelle pour le suivi des échantillons, transfert automatisé de données du LIMS vers les bases de données de recherche, intégration avec des lecteurs de codes-barres et la gestion des congélateurs, mises à jour et notifications de l'état du flux de travail, interrogation du LIMS pour la disponibilité et l'emplacement des échantillons |
| Cahiers de Laboratoire Électroniques (ELN) | Benchling, LabArchives, PerkinElmer E-Notebook, RSpace, SciNote, Jupyter Notebooks | Import/export de la documentation de protocole et d'expérience, insertion automatisée de données provenant d'instruments et de bases de données, intégration de la signature électronique pour la conformité 21 CFR Part 11, recherche et récupération des enregistrements expérimentaux, gestion des pièces jointes et des fichiers |
| Dossiers de Santé Électroniques (DSE) | Epic, Cerner, Meditech, Allscripts, athenahealth, Practice Fusion | Extraction de données cliniques pour la recherche (données démographiques, diagnostics, médicaments, laboratoires, procédures), intégration API HL7 v2 et FHIR pour l'échange de données en temps réel, identification de cohortes et recrutement de patients basés sur le DSE, documentation du consentement et suivi des autorisations, retour des résultats au DSE pour l'aide à la décision clinique |
| Logiciels d'Analyse Statistique | R, Python (pandas, scikit-learn), SAS, Stata, SPSS, MATLAB | Connectivité directe à la base de données pour l'analyse de données, génération automatisée de rapports et visualisation, intégration du code d'analyse avec le suivi de la provenance des données, flux de travail d'analyse reproductibles avec versioning, exportation des résultats et des figures vers les bases de données et les systèmes de rapport |
| Systèmes de Gestion de Références | Zotero, Mendeley, EndNote, RefWorks, Papers | Importation de métadonnées de publication et de PDF dans les systèmes de revue de littérature, exportation de citations pour les revues systématiques, synchronisation des bibliothèques de références entre les membres de l'équipe, formatage automatisé des citations pour les rapports et les publications |
Logiciels Personnalisés vs. Prêts à l'Emploi
Comprendre les différences vous aide à faire le bon choix pour votre organisation.
Details:
Intégration transparente avec vos instruments spécifiques, LIMS, ELN et systèmes institutionnels. Les API connectent tout automatiquement.Details:
Intégrations limitées aux outils courants uniquement. Les instruments personnalisés et les systèmes internes nécessitent un transfert manuel de données.Details:
Les flux de travail correspondent à la façon dont votre équipe travaille réellement. Le logiciel s'adapte à vos processus, et non l'inverse.Details:
Flux de travail génériques conçus pour un laboratoire moyen. Vous adaptez vos processus aux limitations du logiciel.Details:
Conçu spécifiquement pour vos exigences réglementaires. Nous intégrons la conformité au système dès le premier jour avec la documentation.Details:
Les fonctionnalités de conformité peuvent ou non correspondre à vos exigences spécifiques (RGPD, recommandations CNIL, MDR/IVDR, AI Act). Vous restez responsable de la configuration.Details:
Vous êtes entièrement propriétaire de vos données. Déployez sur site ou dans votre cloud. Exportez à tout moment dans des formats standard.Details:
Vos données résident dans le cloud du fournisseur. L'exportation peut être limitée ou dans des formats propriétaires. Le verrouillage fournisseur est courant.Details:
Construit pour vos besoins actuels et votre croissance future. Pas de frais de licence par utilisateur. Ajoutez des fonctionnalités quand vous en avez besoin.Details:
Les coûts de licence par utilisateur augmentent à mesure que l'équipe grandit. Les limitations de fonctionnalités nécessitent des mises à niveau ou des modules complémentaires coûteux.Details:
Modèles AI/ML personnalisés entraînés sur votre domaine de recherche spécifique. Les systèmes RAG utilisent votre corpus littéraire pour les revues systématiques.Details:
Les fonctionnalités d'IA sont génériques et non entraînées sur vos données. Personnalisation limitée des algorithmes ou des modèles.Reconnu par les Institutions de Recherche du Monde Entier
Certifications & Expertise
- Expertise de la plateforme Google Cloud
- ISO 27001 Sécurité de l'Information
- Expérience sur des projets soumis à des cadres internationaux (par ex. HIPAA) en plus du RGPD/CNIL
Industries Served
- Universités de Recherche Académique
- Organisations de Recherche Clinique
- Agences de Recherche Gouvernementales
- Industrie Pharmaceutique et Biotechnologique
- Instituts de Recherche Médicale
- Laboratoires de Recherche Environnementale
Services
- Plateformes de Gestion de Données de Recherche
- Développement de LIMS et ELN
- Systèmes de Gestion des Essais Cliniques
- Outils de Revue de Littérature basés sur l'IA
- Développement de Pipelines Bioinformatiques
- Solutions de Conformité Réglementaire
Technology Stack
Prêt à Accélérer Votre Recherche ?
Vos données de recherche sont éparpillées sur des systèmes incompatibles ? Des processus manuels consommant plus de 15 heures par semaine ? Vous êtes aux prises avec les exigences de conformité ? Nous avons aidé plus de 30 institutions de recherche à résoudre ces problèmes précis. Nos plateformes personnalisées intègrent vos outils, automatisent les flux de travail, assurent la conformité et accélèrent la découverte. La plupart des équipes constatent des gains d'efficacité de 40 à 60 % en 12 à 16 semaines. Discutons de ce qui est possible pour votre recherche.
Questions Fréquemment Posées
Nous développons des plateformes de recherche complètes : LIMS pour le suivi des échantillons, ELN pour la documentation, systèmes de gestion des données de recherche, CTMS et EDC pour les essais cliniques, outils de revue de littérature basés sur l'IA avec RAG, pipelines bioinformatiques, systèmes de biobanque, plateformes d'intégration d'instruments et dépôts institutionnels. Chaque système est personnalisé selon vos flux de recherche, exigences de conformité et systèmes institutionnels.
Les projets varient de 75 000 € à 300 000 € selon la complexité. Un LIMS/ELN de base coûte 75 000-125 000 €, les systèmes d'essais cliniques multi-sites 150 000-250 000 €, les plateformes d'entreprise 250 000-500 000 €+. Les facteurs incluent les intégrations, le volume de données, la conformité réglementaire et les fonctionnalités AI/ML. Contrairement aux licences commerciales (5 000-50 000 €/utilisateur/an), vous possédez le système sans frais récurrents. ROI typique en 12-18 mois.
Les projets typiques prennent 12-16 semaines de la collecte des exigences au déploiement. Les projets simples se livrent en 8-10 semaines, les systèmes complexes en 16-24 semaines. Notre approche échelonnée : semaines 1-2 exigences et architecture, 3-8 développement, 9-12 intégrations, 13-14 tests, 15-16 déploiement. Vous voyez les progrès toutes les 2 semaines. Plus rapide que les logiciels commerciaux (4-12 mois) car nous construisons exactement ce dont vous avez besoin.
Nous concevons les plateformes de recherche pour être conformes au RGPD et aux recommandations de la CNIL dès la conception. Cela inclut la pseudonymisation ou anonymisation des données quand c'est possible, le chiffrement des données en transit et au repos, des contrôles d'accès fins, des journaux d'audit complets et une gestion structurée des bases légales et durées de conservation. Nous intégrons la gestion du consentement, les mécanismes d'exercice des droits (accès, rectification, effacement) et la documentation nécessaire pour les AIPD et registres de traitement. Nous travaillons en coordination avec vos DPO, cellules éthique et juristes pour que l'implémentation technique reflète vos politiques de recherche et vos engagements vis-à-vis des participants.
Oui. Nous nous sommes intégrés à 100+ types d'instruments : spectromètres de masse (Agilent, Thermo Fisher, Waters), séquenceurs ADN (Illumina, Oxford Nanopore, PacBio), microscopes, cytomètres en flux, lecteurs de plaques et manipulateurs de liquides. Nous capturons automatiquement les données, analysons les formats propriétaires, appliquons le contrôle qualité et chargeons dans votre base de données. Pas de transcription manuelle ni de transfert USB. L'intégration prend 2-4 semaines par instrument.
Oui. Nos plateformes utilisent l'apprentissage automatique et le RAG pour automatiser les revues de littérature. Le système recherche simultanément dans PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane, IEEE et arXiv, applique le ML pour cribler des milliers d'articles (réduction de 85-90 % du criblage manuel), extrait automatiquement les caractéristiques d'étude avec RAG et génère des tableaux structurés. Le système apprend de vos décisions. Nous avons aidé des équipes à réaliser des revues de 6 mois en 2-3 semaines.
Nous avons l'habitude de travailler sur des projets de recherche européens impliquant plusieurs pays, institutions et régimes de gouvernance des données. Nous concevons des architectures qui respectent le RGPD et les lois nationales tout en permettant le partage contrôlé entre partenaires : séparation claire des rôles, espaces de travail par projet, jeux de données pseudonymisés pour les analyses, et journaux d'audit partagés. Les mécanismes de gouvernance codent les accords de consortium : qui peut accéder à quoi, dans quel but et pendant combien de temps. Pour les projets Horizon Europe, nous vous aidons à aligner la plateforme avec le plan de gestion des données et les exigences de dépôt dans des dépôts ouverts européens.
LIMS (Système de Gestion de l'Information de Laboratoire) gère les échantillons : suivi, stockage, chaîne de possession, flux de traitement et contrôle qualité. ELN (Cahier de Laboratoire Électronique) documente : protocoles, observations, analyse des données, conclusions et signatures électroniques. LIMS = gestion d'inventaire et flux de travail. ELN = documentation et cahier numérique. La plupart des laboratoires ont besoin des deux. Les systèmes intégrés offrent la meilleure expérience avec protocoles liés aux échantillons et pistes d'audit unifiées.
Oui. Nous migrons des LIMS/ELN/bases de données existants, formats obsolètes (bandes 9 pistes, formats propriétaires), registres papier par OCR, feuilles de calcul et dépôts institutionnels. Notre processus : profilage des données, mappage avec règles de transformation, validation (>99,9 % de taux de réussite), réconciliation et documentation d'audit. Liens maintenus vers les originaux pour traçabilité. Nous avons migré 50+ ans de registres, des millions d'échantillons et des pétaoctets de données, en parallèle du développement.
Nos plateformes capturent automatiquement la provenance complète : identifiants uniques par expérience, protocoles sous contrôle de version, dépôts de code intégrés capturant versions logicielles et dépendances, pipelines documentant chaque transformation, cahiers (Jupyter, R Markdown) avec reproduction en un clic, et conteneurisation (Docker, Singularity) garantissant l'exécution identique. La lignée montre comment chaque résultat a été produit. Taux de reproductibilité >95 %, temps de transfert de méthodes réduit de 60 %.



